Gather-Tech.info #59: ヘッドレスChromeの判定方法

＃59です。

先週はNTT Tech Conference #02が開催されていました。資料はまとめて公開されていないようですが以下が公開されていました。
特にラーメン二郎の店舗識別は話題になっていました。

今週のイチオシ

ヘッドレスChromeからのアクセスを検出する方法について。User Agentによる判定、プラグインの有無による判定、画像読み込みがエラーになるときのサイズによる判定方法などが紹介されている。

一般的なUser Agentによる判定だと簡単に偽装できてしまうのでそれ以外の検出方法が書かれていて参考になります。画像が読み込めない場合のサイズの違いで検出できるとは驚きです。

Firefox55がWebVRに正式対応。今までもNightly版では利用できたものがリリース版でも利用可能に。

階層整理型Wikiの問題点について書かれている。ルールが増えていって破綻に繋がってしまう。それを解決するためのScrapboxの仕組みについて。

Windowsアプリのダンプ解析方法について。Windows Error Reportingの設定方法、Visual Studioを利用したダンプの確認方法が書かれている。

MackerelのAzureインテグレーション機能を開発した際の流れが書かれている。どういう作業をどのように考えながら行ったのか順を追って書かれていて分かりやすい。

WindowsでのPython2系と3系の共存方法について。Python3.6を入れるとpython launcherがインストールされる、パスを正しい順で通すとpy -3でPython3系が実行可能。

MessagePackにTimestamp型を追加した際に仕様をどのように決めたかについて。各種データベースや言語のタイゾーンや精度の扱いを踏まえた上での考え方などが書かれている。

デザインレビューとは何か、必要な理由、どのように行うのかが書かれている。

Python製のスタティックサイトジェネレーター。コンテンツの中にもjinja2でHTMLを作成できる。

hardware-acceleratedなJavaScriptのディープラーニングライブラリ。

GitHub、Qiita:Teamなど技術者向けのサービスから利用状況を収集しレポートを作成するサービス。

ブックマークサービス。ソーシャル性はなくプライベート用でありプライバシーを重視している。

コードをブラウザ上で実行できるチュートリアルやドキュメントを作成できるサービス。

Glass Enterprise Editionの販売が開始したとのこと。